前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇人工智能研究報告范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫作思路和靈感。

人工智能研究報告范文第1篇

(電子商務(wù)研究中心訊)廣義人工智能指通過計算機(jī)實(shí)現(xiàn)人的頭腦思維所產(chǎn)生的效果，是對能夠從環(huán)境中獲取感知并執(zhí)行行動的智能體的描述和構(gòu)建；相對狹義的人工智能包括人工智能產(chǎn)業(yè)（包含技術(shù)、算法、應(yīng)用等多方面的價值體系）、人工智能技術(shù)（包括凡是使用機(jī)器幫助、代替甚至部分超越人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識別、分析、決策等功能）。

本篇報告將從人工智能技術(shù)、應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)等維度進(jìn)行探討，其中，人工智能技術(shù)包括凡是使用機(jī)器幫助、代替甚至部分超越人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識別、分析、決策等功能，而產(chǎn)業(yè)則指包含技術(shù)、算法、應(yīng)用等多方面的價值體系。

（來源：艾瑞咨詢 編選：電子商務(wù)研究中心）

人工智能研究報告范文第2篇

有意思的是，趙宇辰曾經(jīng)供職于LinkedIn，要知道，數(shù)據(jù)科學(xué)家的概念最早就是由LinkedIn提出的。

定位為新型移動CRM軟件的銷售易為什么會需要人工智能？是未雨綢繆？還是趕時髦？

AI在企業(yè)級業(yè)務(wù)中扮演什么角色？

在今年的全國兩會上，人工智能首次被寫入政府工作報告，這意味著，人工智能技術(shù)已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略。

一般大家會認(rèn)為，AI就是個高端的機(jī)器人，或者是個會下棋的AlphaGo。其實(shí)，這只是人工智能在應(yīng)用層面很小的一部分。

我們在淘寶、在亞馬遜上買東西，總會收到各種推薦，而這些推薦總是正中下懷；甚至托福、GRE在線模擬考試中，作文可以“電腦自動判分”；還有跟春天的花一樣燦爛，在朋友圈頻頻刷屏的“微軟識花”……所有這些，都是AI的應(yīng)用點(diǎn)。“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也好，分類器也罷，大家并不會覺得后面是什么算法在驅(qū)動。”趙宇辰說。

以上的這些，也只是人工智能在消費(fèi)級領(lǐng)域的一些應(yīng)用。

在美國，企業(yè)級市場對于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)的研究早已如火如荼，正在從BI（商業(yè)智能）向AI方向發(fā)展，美國企業(yè)級服務(wù)巨頭們也正在開發(fā)各類基于AI的企業(yè)應(yīng)用。

IDC最新研究報告顯示，到2018年，55%的企業(yè)以及ISV開發(fā)者都將在產(chǎn)品中嵌入至少一個認(rèn)知AI或機(jī)器學(xué)習(xí)的功能，在商業(yè)分析工具領(lǐng)域，這一比例將會更高。

對此，銷售易創(chuàng)始人兼CEO史彥澤表示：“新的技術(shù)趨勢也給CRM企業(yè)帶來新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。未來的CRM不僅僅是幫企業(yè)定義一些工作流或者實(shí)現(xiàn)銷售自動化，而且是要往智能化方向發(fā)展，真正為企業(yè)帶來幫助和產(chǎn)生價值。一套承載了公司最核心數(shù)據(jù)的智能化CRM管理系統(tǒng)，對未來企業(yè)智能化運(yùn)營、精準(zhǔn)決策和高效管理有著巨大的意義?！?/p>

傳統(tǒng)的客戶服務(wù)和客戶管理方式都是透過單向客戶信息來進(jìn)行互動來往的，比如通過知道客戶的聯(lián)系方式，利用郵件、通訊軟件、電話與客戶溝通，但如果之后的商務(wù)往來中需更多的使用協(xié)助與效率增進(jìn)就變得更為困難，這正人工智能在商業(yè)協(xié)作領(lǐng)域的商機(jī)所在。

AI能否重構(gòu)CRM？

Gartner2016年的CRM市場分析報告通過對Salesforce、SAP、Oracle、Microsoft、Adobe 等 CRM 供應(yīng)商進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，得出了“分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是CRM未來發(fā)展方向”的結(jié)論，認(rèn)為這將在未來3年內(nèi)徹底改變CRM。

CRM的本質(zhì)是客戶關(guān)系管理，最大特點(diǎn)是連接內(nèi)外。過去，傳統(tǒng)CRM定義銷售、市場、客服、自動化，其實(shí)是銷售記錄管理。“傳統(tǒng)CRM是將內(nèi)部打通，而在數(shù)字化時代，更重要的是如何把外部的合作伙伴、經(jīng)銷的合作伙伴，以及合作伙伴服務(wù)的合作伙伴，甚至把最終用戶給連接起來?！笔窂裳a(bǔ)充道，“當(dāng)內(nèi)外部全盤聯(lián)通起來以后，這中間就產(chǎn)生了非常大的化學(xué)反應(yīng)和變化?！?/p>

據(jù)史彥澤透露，銷售易會在今年內(nèi)陸續(xù)幾條重要的產(chǎn)品線，從而完成人工智能和大數(shù)據(jù)重構(gòu)CRM的布局。

銷售易在年初宣布完成2.8億元D論融資時，史彥澤表示，該輪融資資金將用于加強(qiáng)產(chǎn)品和技術(shù)方面的能力提升。時隔2個月，趙宇辰的加入可謂是銷售易在這一方向深耕的標(biāo)志性動作，

人工智能研究報告范文第3篇

億歐智庫通過大量的桌面研究以及專家、從業(yè)者訪談，對自動駕駛產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析梳理，最終形成《2017中國自動駕駛產(chǎn)業(yè)研究報告》，希望在內(nèi)容涵蓋全面的前提下保證報告具有足夠的深度，以饗各位讀者。下文選取了報告中的部分內(nèi)容進(jìn)行呈現(xiàn)，欲了解更多，歡迎下載原版報告進(jìn)行閱讀。如報告內(nèi)容有不準(zhǔn)確、不完善之處，歡迎讀者批評指正。

Chapter1中國自動駕駛產(chǎn)業(yè)概況

自動駕駛指汽車至少在某些具有關(guān)鍵安全性的控制功能方面(如轉(zhuǎn)向、油門或制動)，無需駕駛員直接操作即可自動完成控制動作。國際汽車工程學(xué)會對該技術(shù)劃分為5個等級，成為業(yè)界使用的主要標(biāo)準(zhǔn)(我國在定義智能網(wǎng)聯(lián)汽車時對智能化的劃分也采用了5級分法)。與自動駕駛伴生的概念還有無人駕駛、智能駕駛，三者的內(nèi)涵所指并不相同。

自動駕駛作為顛覆人類出行方式的革命性技術(shù)，受到來自宏觀環(huán)境方方面面的影響。億歐智庫從政治、經(jīng)濟(jì)、社會、技術(shù)四個層面對國內(nèi)自動駕駛產(chǎn)生、發(fā)展的宏觀背景做了較深的分析。

依據(jù)擬人化的研發(fā)思路，自動駕駛的運(yùn)作流程可以分為感知、認(rèn)知、決策、控制、執(zhí)行五部分。另外一種方案——端到端深度學(xué)習(xí)則簡化了前者分流程、分模塊的運(yùn)作方式。

人工智能研究報告范文第4篇

貼心的無形助手

“賈維斯，幫我把那個鉗子拿一下”

“賈維斯，房間衛(wèi)生如何？”

“賈維斯，幫下分析一下這個物質(zhì)”

……

以上口令就是Facebook總裁扎克伯格仿照電影《鋼鐵俠》里的智能管家賈維斯向自己家中的語音助手“賈維斯”管家發(fā)出的口令，而且這個管家從叫醒主人到調(diào)節(jié)室溫，從識別來客到參與家庭娛樂，但凡能想到的場景，幾乎無所不能。語音助手正在慢慢地走進(jìn)我們的生活。

作為一場新技術(shù)革命的成果，互聯(lián)網(wǎng)最大的普世價值就是實(shí)現(xiàn)了人機(jī)交互，然而，依賴于手指與屏幕的傳統(tǒng)交互方式不僅因動作遲緩而帶來效率低下，并且也缺乏來自機(jī)方的主動反應(yīng)與交流，同時更將盲人等群體以及反映遲鈍的老年人群和文盲人群排斥在外；另外，雖然尚未成熟的圖像識別交互方式讓交互的界面變得生動起來，可冷冰冰的畫面仍然未能釋放出可以滿足人類情感訴求的元素。但是，建立在人工智能（AI）基礎(chǔ)之上的語音交互在實(shí)現(xiàn)“去手指”與“去屏幕”并大大提高人機(jī)交互效率的同時，更能讓機(jī)器主動地讀懂人類以及人類的世界，從而讓人類獲得前所未有的極致體驗(yàn)。借助于語音交互的場景，人類只要發(fā)出簡單的口令，語音助手就能快捷地適配出主人所需要的服務(wù)，甚至還可以與人類進(jìn)行著輕松聊天與情感交流，這種自然度、方便性的交互方式所惠及的人群顯然要比指屏互動方式廣泛得多。據(jù)GartnerA測，到2018年，30%的人機(jī)交互將通過自然語言完成。

互聯(lián)網(wǎng)女皇瑪麗?米克爾曾在《互聯(lián)網(wǎng)趨勢》報告中指出，人機(jī)語音交互的核心在于自然語言識別及處理技術(shù)，如果語音識別準(zhǔn)確率從95%上升到99%后，語音交互將迅速普及，甚至將改變現(xiàn)有的游戲規(guī)則。現(xiàn)在看來，這種技術(shù)正在走向成熟，其中最重要的支撐力量就是人工智能?？梢哉f語音助手被喚醒、聽明白、會說話的過程實(shí)對應(yīng)著的就是是機(jī)器學(xué)習(xí)（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）過程，借助于AI，語音助手不僅能夠聽懂與理解人類發(fā)出的口令，而且可以進(jìn)行深度學(xué)習(xí)與進(jìn)步，拓展出主題口令之外更多的東西，因此，語音交互的背后體現(xiàn)的就是人工智能對于用戶體驗(yàn)上的識別與滿足能力。

除了AI這一核心技術(shù)支撐外，大數(shù)據(jù)技術(shù)之下的信息集納與匯總能力、云計算技術(shù)之下的精算能力，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之下的擇配能力等都從不同角度對對語音交互形成了重要的撐托；而據(jù)麻省理工學(xué)院（MIT）的最新研究報告，基于現(xiàn)有手機(jī)分給語音識別的電量高達(dá)1瓦特的壓力，MIT已開發(fā)出語音識別電耗僅為0.2-10毫瓦的芯片，語音交互的終端續(xù)航能力由此大大提高。另外，伴隨著智能手機(jī)、穿戴工具等硬件設(shè)備的普及，加之微信等各種社交工具對消費(fèi)者習(xí)慣的培養(yǎng)與引導(dǎo)，語音助手由此贏得了十分廣闊的落地空間。一個屬于智能語音交互的時代也正在迅速開啟。

“四大天王”的天下

提及語音助手，很多人便會想起6年前蘋果基于 Nuance 的技術(shù)推出的Siri，而且Siri已經(jīng)內(nèi)置在了iphone手機(jī)以及奧迪等多款中高檔車的車載系統(tǒng)中，但是，那時的Siri還只是一個小學(xué)生，不僅反應(yīng)慢，而且差錯率高，更談不上交互過程中的服務(wù)延展，因此，包括無數(shù)“果粉”在內(nèi)，使用Siri進(jìn)行交互的屈指可數(shù)。但是，從三年前開始，蘋果便為Siri 置換了“大腦”，也就是說將原本比較粗糙的技術(shù)換成了機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制，讓它具備了人工智能特性，這也可以看做是蘋果在部署人工智能領(lǐng)域的一步最重要的棋子。也正是憑借著先發(fā)優(yōu)勢與升級導(dǎo)航，Siri作為語音交互的元老至今還保存著青春般的本色。

不過，現(xiàn)在的語音交互市場已經(jīng)不是Siri的獨(dú)步天下，與其并列甚至大有后來居上氣勢的還有谷歌的Assistant、亞馬遜的Alexa與微軟的Cortana，以此為基礎(chǔ)，“四大天王”也在各自門下開發(fā)與設(shè)置出了場景豐富的智能生態(tài)系統(tǒng)。不過，姜還是老的辣。目前Siri會說36個國家的21種語言，甚至在蘋果即將推出的 iOS 10.3 版本中， Siri 還會說上海話；略遜一籌，Cortana會說13個國家的8種語言，但Assistant僅會說4種語言，而Alexa只能說英語和德語。

當(dāng)然，掌握與運(yùn)用交互語言的種類也只是衡量一個語音助手競爭優(yōu)劣的一個方面，除此之外應(yīng)當(dāng)還有更多的維度：一是應(yīng)用場景的功能，保羅功能的數(shù)量、功能的適配性與精確性；二是語義的識別能力，包括識別度的高低與錯誤率的高低；三是交互界面的豐富度，包括界面的動感性、色彩搭配度以及主題音樂的撐托度；四是語音交互與體驗(yàn)深度，包括語音的全程流暢度、上下問題的延伸能力；五是知識庫的構(gòu)建，包括知識庫的規(guī)模、響應(yīng)的顆粒度；六是應(yīng)用能力的整合，包括第三方的應(yīng)用者的數(shù)量、功能衍生數(shù)量以及參與者的變現(xiàn)程等。

按照以上綜合標(biāo)準(zhǔn)，著名的語音分析創(chuàng)業(yè)公司VoiceLabs對“四大天王”進(jìn)行了系統(tǒng)性的比較檢測，并在《2017語音報告》中了如下結(jié)果：在信息功能方面，Siri的表現(xiàn)最為優(yōu)秀，包括功能覆蓋廣度以及語音全流程交互深度都要強(qiáng)于對手，這得益于iphone手機(jī)內(nèi)置的短息功能的整合與打通；在新聞話題方面，Assistant不僅能保持其精品化的特征，還整合了大量的第三方新聞媒體作為信息源，很好的提升了用戶體驗(yàn)；在基礎(chǔ)知識問題的解決方面，Alexa對應(yīng)的知識庫最為廣泛，能夠識別不同領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識問題，并精準(zhǔn)搜索給出答案，這與亞馬遜在基礎(chǔ)知識庫搭建上下了較重的功夫直接有關(guān)；在非指向性的生活服務(wù)方面，Cortana的表現(xiàn)較為突出，這應(yīng)當(dāng)?shù)靡嬗贐ing搜索的功能?？吹贸?，“四大天王”門下的語音助手各自的獨(dú)門絕技，深厚的底蘊(yùn)還是來源于它們的傳統(tǒng)看家本領(lǐng)。

基于軟硬結(jié)合的人工智能產(chǎn)品這一全新的戰(zhàn)略方向，百度請到了全球科技界享有盛譽(yù)的杰出管理人才陸奇出任擔(dān)任集團(tuán)總裁兼首席運(yùn)營官，而在上任不久，陸奇并親自操盤完成了對渡鴉科技的全資收購，標(biāo)的公司創(chuàng)始人呂騁攜團(tuán)隊(duì)加盟百度，并出任百度智能家居硬件總經(jīng)理。下一步，呂騁團(tuán)隊(duì)的主要任務(wù)是推進(jìn)百度智能硬件業(yè)務(wù)，尤其是重點(diǎn)保證語音交互在智能家居領(lǐng)域的落地與拓展，其首先推送的將是智能音箱，并圍繞智能音箱打造智能家庭，同時與第三方廠商合作，實(shí)現(xiàn)安防、燈光和窗簾等方面的智能化。另一方面，百度的度秘團(tuán)隊(duì)已升級為度秘事業(yè)部，該事業(yè)部的最重要職能就是推進(jìn)智能軟件的研發(fā)與升級，與呂騁團(tuán)隊(duì)協(xié)同打造極致創(chuàng)新體驗(yàn)的語音交互產(chǎn)品。

與百度在智能語音交互領(lǐng)域快行的腳步幾乎同速，國內(nèi)出現(xiàn)了不少聚力趕超的語音交互專業(yè)翹楚。資料顯示，作為中國智能語音和人工智能領(lǐng)軍企業(yè)，科大訊飛旗下的訊飛開放平臺已成長為全球最具規(guī)模的智能交互技術(shù)服務(wù)平臺，該平臺以“云+端”的語音識別和語音合成服務(wù)只需簡單幾行代碼集成SDK（軟件開發(fā)工具包）便可讓應(yīng)用具備智能交互能力，釋放雙手，開啟智能交互，且目前應(yīng)用輻射到智能電視、可穿戴設(shè)備、智能車載以及機(jī)器人領(lǐng)域，同時為超過6萬個App提供智能語音交互服務(wù)，并吸引了20多萬開發(fā)者的入駐。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，科大訊飛已占有中文語音技術(shù)70%以上的市場份額，為8.9億終端用戶提供語音及人工智能交互服務(wù)。

有著如科大訊飛同樣豐富語音交互基因的思必馳雖然成立不到10年，但已經(jīng)成長為國內(nèi)唯一擁有人機(jī)對話技術(shù)、國際上極少數(shù)擁有自主產(chǎn)權(quán)的中英文綜合語音技術(shù)的公司之一。作為目前國內(nèi)唯一專注于智能硬件領(lǐng)域的語音公司，思必馳主要面向智能車載、智能家居和智能機(jī)器人三個垂直領(lǐng)域提供自然語言交互解決方案，其中思必馳語音在智能車載后裝市場占據(jù)了60%份額，智能后視鏡領(lǐng)域的市場占比達(dá)70%，而在智能HUD（平視顯示器）領(lǐng)域更是高達(dá)80%，除此之外，像小米的互聯(lián)網(wǎng)音箱等也采用了思必馳語音技術(shù)。

除了科大訊飛與思必馳之外，搜狗在語音交互領(lǐng)域也建樹不凡。據(jù)悉，憑借搜索引擎的優(yōu)勢，搜狗不斷在語音交互領(lǐng)域進(jìn)行拓展，旗下的語音交互引擎“知音”已經(jīng)應(yīng)用到了全線產(chǎn)品中，不僅在語音輸入上的準(zhǔn)確性上可與科大訊飛相比肩，而且還凸顯出非常明顯的快速識別和糾錯功能，未來“知音”將向著物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)和人工智能等方面延伸。

打通最后幾公里

總體上而言，人工智能還只是人類觸碰不久的新領(lǐng)域，繼續(xù)的深耕無疑面臨著更多的技術(shù)約束，產(chǎn)品的逐級落地自然就有一個不斷完善的過程。從目前來看，智能語音交互的商用前景值得期待，但要真正激活未硎諧〔⑹剮棖蟊3痔嶸，仍然需要在門檻高度、服務(wù)功能以及親情程度等方面進(jìn)行深度地結(jié)構(gòu)性優(yōu)化。

首先是用戶的黏性問題。就像對待任何新生事物那樣，智能語音助手出現(xiàn)后，很多用戶可能會出于好奇心會去體驗(yàn)一下，但據(jù)VoiceLabs的報告，平均而言，一個語音技能在啟用一周后仍然會被使用的概率只有3%，主要原因是技能啟動的失敗率較高。想要啟用一個技能，首先必須記住它的名字，其次還得準(zhǔn)確地說出特定的命令語句，這大大提高了用戶的使用門檻。另外，VoiceLab的報告還顯示，目前最受歡迎的技能種類主要是新聞、游戲、教育、生活方式等幾大類別，而其它數(shù)不清的技能都偏離了用戶的實(shí)際需求，大多數(shù)人很可能都沒聽說過，更不要說使用了。以Alexa為例，平臺上雖然擁有超過10000項(xiàng)技能，但只有 31%的應(yīng)用有超過一條評論，其它基本處于“僵尸狀態(tài)”。

針對以上短板，亞馬遜或谷歌今年將通過類似手機(jī)上的推送通知來加強(qiáng)新應(yīng)用的分發(fā)，并試圖解決用戶留存率低的問題，其中亞馬遜已經(jīng)設(shè)立了 250 萬美元的 Alexa Prize 獎金，資助 12 支大學(xué)團(tuán)隊(duì)，開發(fā)更能讀懂“主人”的智能語音，到時智能助手充分了解“主人”需求后，會主動在合適的時間主動提示合適的應(yīng)用，由此既可提高用戶的使用價值，還能解決語音應(yīng)用的分發(fā)留存難題。

人工智能研究報告范文第5篇

“5G已經(jīng)蓄勢待發(fā)，大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將是5G的應(yīng)用場景之一?！痹诮张e辦的“雙創(chuàng)1+1”走進(jìn)高校系列主題沙龍上，中國工程院院士鄔賀銓表示，物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)、智能化、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算相伴發(fā)展，市場將更為廣闊。

萬物互聯(lián)時代即將來臨，未來的物聯(lián)網(wǎng)又將是什么模樣？物聯(lián)網(wǎng)走進(jìn)普通人的日常生活還有什么阻礙？

可穿戴設(shè)備擴(kuò)展了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域

軌跡追蹤設(shè)備、智能手表、智能眼鏡以及衣服里的嵌入式傳感器等可穿戴設(shè)備逐漸走進(jìn)大眾視野并改變?nèi)藗兊纳罘绞?。鄔賀銓說，可穿戴設(shè)備擴(kuò)展了物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用領(lǐng)域。

一個網(wǎng)球運(yùn)動員，球拍上有一個加速度傳感器，可以監(jiān)測震動等情況；手腕上可以戴手環(huán)、手表、智能化戒指，動態(tài)記錄運(yùn)動量、查看天氣，監(jiān)測脈搏等；身著polo衫的胸部下方安有傳感器，可以隨時記錄身體的變化情況，如皮膚水份的流失等……加載了高科技的運(yùn)動畫風(fēng)出現(xiàn)在眼前。

試想一下，這就是未來的生活場景，是不是很酷？由于移動互聯(lián)網(wǎng)、軟件、云計算技術(shù)的誕生，可穿戴設(shè)備應(yīng)運(yùn)而生。鄔賀銓介紹，作為代表的谷歌眼鏡推出市場后迎來兩個現(xiàn)實(shí)問題：第一是成本，大家是不是都用得起；第二是應(yīng)用，這個應(yīng)用是不是剛需。

面對巨大的市場潛力，蘋果、阿里巴巴、摩托羅拉等公司都開始掘金智能可穿戴設(shè)備領(lǐng)域。智能手環(huán)、腕表的面世帶來了大眾對運(yùn)動、健康的關(guān)注，相比動輒幾千的高昂售價，小米手環(huán)以79元的售價快速占領(lǐng)中國市場大半份額。從市場反饋來看，高性價比成為當(dāng)前可穿戴設(shè)備的發(fā)力點(diǎn)。

除了通過技術(shù)改造升級來降低成本，鄔賀銓說，現(xiàn)在可穿戴設(shè)備的發(fā)展還存在一個誤區(qū)，開發(fā)的很多應(yīng)用不是剛需。但這似乎是一個怪圈，如果找不到市場，規(guī)模不上去，成本也下不來，“歸根到底還是需求驅(qū)動的問題”。

中國信息通信研究院的《可穿戴設(shè)備研究報告》顯示，從2016年開始，部分垂直領(lǐng)域的巨大潛力將開始釋放，可穿戴市場將正式進(jìn)入啟動期，預(yù)計2016年可穿戴市場規(guī)模將達(dá)到200億元。

物聯(lián)網(wǎng)“碎片化”成為聯(lián)結(jié)生活的阻礙

從概念，技術(shù)開發(fā)再到產(chǎn)品應(yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)一直“看起來很美”。鄔賀銓表示，物聯(lián)網(wǎng)之所以發(fā)展的不如想象中那么好，其中一個重要原因是“碎片化”，阻礙了物聯(lián)網(wǎng)與日常生活的有效聯(lián)結(jié)。

實(shí)際上，“碎片化”卻是物聯(lián)網(wǎng)的“天性”?！皞鞲衅魇嵌喾N多樣的，有物理的傳感器，化學(xué)的傳感器，生物的傳感器，甚至同一物理傳感器也多種多樣，不可能有一種通用的傳感器適用于所有領(lǐng)域?！编w賀銓說。

另外，他還談到物聯(lián)網(wǎng)在技術(shù)層面基本采用集成電路技術(shù)，不能通過傳統(tǒng)工藝直接生產(chǎn)出來，也導(dǎo)致成本不易控制?！凹呻娐芳夹g(shù)是以規(guī)模來支撐，但是它比一般機(jī)器人的電路還要難。因?yàn)樗婕暗轿锢砹康霓D(zhuǎn)換、電量的轉(zhuǎn)換、化學(xué)量的轉(zhuǎn)換、生物量的轉(zhuǎn)換，這些轉(zhuǎn)換涉及到化學(xué)、物理、生物等等多種技術(shù)。”

鄔賀銓將碎片化的第三個原因歸結(jié)于行業(yè)間的門檻。“物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用是面向行業(yè)的，而每個行業(yè)都有門檻，不是有了傳感器就可以聯(lián)成網(wǎng)，關(guān)鍵是通過使用物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生增值?！?/p>

“物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計邊界不清晰，什么算物聯(lián)網(wǎng)，什么不算物聯(lián)網(wǎng)，有些數(shù)字不可信。”鄔賀銓既警醒又充滿期待?！半S著移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的出現(xiàn)，物聯(lián)網(wǎng)從感知層面上升到分析決策的層面。在不改變傳感器成本的情況下，由于增加了價值，未來物聯(lián)網(wǎng)成本仍然可以降低，應(yīng)用前景廣闊?！?/p>

物聯(lián)網(wǎng)安全問題不容小覷

互聯(lián)網(wǎng)有一句名言，我們不預(yù)測未來，我們創(chuàng)造未來。未來物聯(lián)網(wǎng)會是什么樣？不斷更迭的科技水平和沒有圍墻的人類創(chuàng)造力，為我們的生活蒙上一層神秘的面紗。

無人駕駛、人工智能機(jī)器人、可穿戴設(shè)備、虛擬現(xiàn)實(shí)……盡管物聯(lián)網(wǎng)目前還存在很多現(xiàn)實(shí)發(fā)展障礙，但并不能掩蓋其在各領(lǐng)域的突出表現(xiàn)，甚至已將觸角延伸至精細(xì)化生產(chǎn)過程。鄔賀銓舉例說，在印制地毯圖案過程中，用傳感器實(shí)時矯正，在扭曲的情況下也可以印出合格的地毯。此外，物聯(lián)網(wǎng)不僅涉及到工廠，還延伸到供應(yīng)鏈和用戶，實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的全覆蓋。

物聯(lián)網(wǎng)讓很多人看見了商機(jī)，站上了創(chuàng)業(yè)的風(fēng)口，但鄔賀銓卻希望多一點(diǎn)冷靜的思考和耐心的研究?！拔锫?lián)網(wǎng)的發(fā)展是一個長期的過程，國內(nèi)曾經(jīng)有一些地方太樂觀了，把物聯(lián)網(wǎng)說得很高很大，實(shí)際上沒有想象的那么好?！?/p>